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1969 年，美國貝爾實驗室誕生了第一片CCD圖像傳感器，工業(yè)視覺行業(yè)從此搭界數碼圖像，在這個領域漫長的發(fā)展歷程中，黑白過渡到彩色、分辨率由低到高、靜態(tài)升級動態(tài)……圖像與視覺的結合，逐漸滲透到現實到各個領域。

國內計算機視覺行業(yè)還算繁榮，根據對國內外六大權威機構的匯總，我國計算機視覺市場規(guī)模有望突破 1000 億；綜合保守預測，數字也在 700 億左右，時至今日，第四次視覺革命已然升級到3D概念。

3 月份，一大批3D視覺企業(yè)相繼獲得資本青睞，跨維智能、地標科技、翌視科技順利完成大額融資，僅 2022 年第一季度，3D視覺領域發(fā)生融資就超過 10 起。

隨著AI領域大刀闊斧地前進，整個計算機視覺產業(yè)所蔭蔽的風口數不勝數，根據相關數據，早在 2019 年，其核心產業(yè)規(guī)模與帶動的相關產業(yè)規(guī)模就分別高達633. 3 億元和1438. 6 億元，各占AI核心與相關產業(yè)的58.2%和37.6%。

或許正是市場過于熱絡，所堆砌的泡沫也在慢慢溢出。

“狹隘”的應用場景？

不可否認，計算機視覺的應用場景一直存在偏頗。

從應用使用占比來看，安防影像分析是行業(yè)主要應用對象，約有68%，其次是廣告營銷，占比約為18%，互聯(lián)網娛樂與泛金融領域占比分別為4%與7.7%，剩下手機應用約有2%，其他創(chuàng)新領域累計有1%。